SKU: 3099300886

Kave Home 3-zits Bank Karin 231cm - Beige/Walnoot

Sale price$609.75 Regular price$677.50
Save 10%

Pay in installments of $169.38 with ShopPay, AfterPay and Klarna

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Jul 23 - Jul 28

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

Kave Home 3-zits Bank Karin 231cm - Beige/WalnootDe Kave Home 3 zits Bank Karin 231cm Beige Walnoot combineert comfort, eigentijds design en praktisch gemak in n stijlvol geheel. De beige chenille bekleding voelt zacht en fluweelachtig aan, terwijl de massief beukenhouten poten zorgen voor warmte, stevigheid en een tijdloze uitstraling. Comfortabele 3 zits bank voor dagelijks gebruik Karin is ontworpen voor wie elke dag comfortabel wil zitten zonder in te leveren op uitstraling. De zitting heeft een

De Kave Home 3-zits Bank Karin 231cm - Beige/Walnoot combineert comfort, eigentijds design en praktisch gemak in één stijlvol geheel. De beige chenille bekleding voelt zacht en fluweelachtig aan, terwijl de massief beukenhouten poten zorgen voor warmte, stevigheid en een tijdloze uitstraling.

Comfortabele 3-zits bank voor dagelijks gebruik

Karin is ontworpen voor wie elke dag comfortabel wil zitten zonder in te leveren op uitstraling. De zitting heeft een gemiddeld harde tot harde zitervaring dankzij de combinatie van een schuimkern van 28 kg/m³ en een superzachte toplaag van 20 kg/m³. De rugleuning is gevuld met 100% gesiliconiseerde polyestervezels en biedt een aangenaam ondersteunend en omhullend comfort.

Duurzame chenille bekleding met vlekwerende behandeling

De hoogwaardige, dikke chenille stof valt op door zijn zachte textuur, hoge slijtvastheid en goede lichtbestendigheid. Daarnaast helpt de antivlekkenbehandeling om de opname van vloeistoffen en vuil te verminderen, zodat de bank mooi blijft in het dagelijks gebruik.

Belangrijkste kenmerken

  • 3-zits bank van Kave Home in beige met walnootlook uitstraling
  • Bekleed met hoogwaardige, dikke chenille stof met zachte, fluweelachtige textuur
  • Massief beukenhouten poten voor een warme en stabiele basis
  • Gemiddeld harde tot harde zit dankzij meerlaagse schuimopbouw
  • Rugleuning gevuld met 100% gesiliconiseerde polyestervezels voor extra comfort
  • Afneembare hoezen van zitting en rugleuning
  • Geschikt voor intensief gebruik dankzij Contract-certificaat
  • Eenvoudig zelf in elkaar te zetten
  • Afmetingen: 228 x 97 x 92 cm (b x d x h)
  • Zithoogte: 45 cm
  • Zitdiepte: 60 cm
  • Maximum belastbaar gewicht: 300 kg

Onderhoud en gebruik

De afneembare hoezen van zitting en rugleuning zijn ontworpen voor praktisch gebruik in het moderne leven. Volgens de productspecificaties verwijder je vlekken eenvoudig met een beetje zeep en een vochtige doek, waarna je het oppervlak direct droogmaakt. Plaats de bank niet in direct zonlicht of vlak bij een warmtebron en vermijd schurende of agressieve reinigingsmiddelen.

Stylingadvies

Door de combinatie van beige stof en houten poten laat de Kave Home Karin bank zich makkelijk combineren in een rustig, warm interieur. Mooi met natuurlijke tinten, een houten salontafel, zachte kussens en een vloerkleed in crème, zand of taupe. Ook in een Scandinavische of moderne woonstijl komt deze bank uitstekend tot zijn recht.

Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 3099300886

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.6 ★★★★★
Based on 22 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
R
Verified Purchase
R. Cote
Pawtucket, US
★★★★★ 5
Before GPT can chat, it has to learn.
Format: Paperback
One of the most comprehensive guides to AI and deep learning available. All concepts covered clearly and concisely with illustrations. Complex concepts are broken down into understandable terms. Even though ML and AI require some complex math, you won’t need it to get idea of what’s going on inside the computer’s “brain”. I use this as a reference when teaching AI concepts and preparing presentations. I highly recommend it
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on April 5, 2025
R
Verified Purchase
Rafael Azevedo Souza Costa
Carnegie, US
★★★★★ 5
Great examples and practical explanations
Format: Paperback
Excellent book. Highly recommend
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 19, 2025
T
Verified Purchase
Thomas
Lake Worth, US
★★★★★ 5
Great for intuitive understanding
Format: Paperback
Amazing book. Great examples and diagrams. If you're looking to get an intuitive grasp of deep learning, look no further. If you're an engineer looking to apply it, I would recommend pairing this with one of the more technical canonical texts and a programming focused book.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 4, 2024
L
Verified Purchase
La Monte HP Yarroll
Belleville, US
★★★★★ 5
Taught me backpropagation
Format: Paperback
I'm finding this book a great reference to supplement Syracuse IST 691 Deep Learning in Practice. In particular, its explanation of backpropagation is the clearest I have found yet, and that even includes 3 Blue 1 Brown, which always does excellent explanations.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on April 13, 2025
R
Verified Purchase
3rd Act
Whiting, US
★★★★★ 5
An Easy Read
Format: Paperback
A good narrative description of how the various systems work. Good for getting a conceptual understanding. No math to speak of, and if you want it, you can refer to the references cited, or your other favorite machine learning book.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 7, 2024

recommand products